|
Онлайн. |
3-дневный курс обучения по Airflow позволит вам получить и систематизировать знания по использованию самого популярного фреймворка для разработки, планирования и мониторинга пакетных рабочих процессов с большими данными. Курс содержит расширенные сведения по возможностям, которые предоставляет Apache Airflow для оркестрации сложных процессов и интеграции этой платформы с другими технологиями Big Data. Вы изучите полезные приёмы дата-инженерии и лучшие практики (best practices) отрасли. Много практических заданий позволит закрепить полученные знания прямо на занятиях: проектируйте и реализуйте собственные workflow при поддержке опытного преподавателя!
Airflow (Apache Airflow) — это открытая платформа для управления рабочими процессами и расписанием задач. Он позволяет создавать, планировать, запуска и отслеживать выполнение пакетных рабочих процессов (workflow). Эти рабочие процессы обработки данных обычно включают несколько задач и выполняются в заданном дата-инженером порядке.
Airflow используется для автоматизации и оркестрации сложных рабочих процессов в различных областях, таких как аналитика данных, обработка больших объёмов данных, машинное обучение, ETL и интеграция данных. Он используется для загрузки данных из разных источников, вычислений, запуска моделей машинного обучения, генерации отчётов и других транзакционных и аналитических операций.
Благодаря настраиваемым конфигурациям и Python-скриптам Airflow очень гибкий и подходит для множества сценариев. Расширяемая архитектура фреймворка позволяет добавлять собственные операторы и подключать сторонние инструменты.
Сегодня Airflow очень широко используется в аналитике и инженерии данных, а также пользуется спросом у разработчиков.
Примеры прикладного использования Apache Airflow для управления процессами обработки больших данных разбираются в рамках нашего практического курса.
На практике Apache Airflow используется в следующих случаях:
Тренер | |
Организаторы |
|
Россия, Москва, Илимская, 5к2, оф. 30407.
|
||
|
+7 995…
|
Стоимость | 72 000 руб. |
Продолжительность | 3 дня /24 ак. часа |
Направления |
Подробнее читайте в интернете: https://vsetreningi.ru/msk/offers/airf_apache_airflow