Семинар "Применение инструментов анализа данных для клиентской аналитики. Data Mining"

"Нужно чётко понимать, кто является клиентом компании, и вести свою работу отталкиваясь именно от этих данных. Сегментируйте рынок. Выбирайте наиболее приемлемые для вас сегменты и занимайте в них лидирующие позиции", — Филипп Котлер.

Системы управления клиентами (CRM) внедряются и используются повсеместно. В большинстве случаев CRM-системы автоматизируют операционную деятельность, генерируя гигантские объёмы "сырых" фактических данных. Специалистам-аналитикам важно научиться находить в информационных системах ответ на ключевой вопрос — как сформировать долгосрочную лояльность клиентов?

Чтобы разработать программы лояльности, настроенные на потребности клиентов, требуется проанализировать большие объёмы разнородных данных. Достичь необходимой глубины проработки позволяют методы интеллектуального анализа данных Data Mining.

Семинар поможет слушателям:

• анализировать массивы клиентских данных, накапливаемых в CRM-системах, чтобы проводить низко затратный, "точечный" маркетинг;
• получать из данных в CRM-системах ответы на вопросы:
  • каких клиентов привлекать, как удержать ценных клиентов, как минимизировать отток;
  • как сформировать привлекательные адресные предложения, как увеличить отклик на предложения;
  • как диагностировать проблемы в области взаимоотношений с клиентами;
  • как увеличить прибыльность;
• развить навыки:
  • использовать для клиентской аналитики методы и средства Data Mining;
  • готовить данные для анализа;
  • проводить сегментирование, ранжирование, ABC-анализ, XYZ-анализ, RFM-анализ, используя различные подходы;
  • строить прогнозные и ассоциативные модели;
  • принимать маркетинговые и управленческие решения на основе аналитических данных из CRM-системы.

Программа семинара

1. Структура проектов по анализу данных.
2. Введение в анализ данных и машинное обучение.
3. Модели сегментации и кластеризации в клиентской аналитике. Составление "портрета" группы клиентов, дающих более 80% прибыли.
4. Практические задания по сегментации портфеля клиентов.
5. Прогнозирование изменений клиентской базы: анализ жизненного цикла, жизненной ценности клиентов и покупательского поведения. Оценка удовлетворённости клиента.
6. Рекомендательные системы (с разбором бизнес-кейсов).
7. Модели классификации в клиентской аналитики (с разбором бизнес-кейсов).
8. Практические задания по целевому маркетингу и оттоку клиентов.

Семинар может быть проведён в корпоративном формате. В соответствии с пожеланиями Заказчика программа может быть изменена и дополнена.