Курс Аналитик данных

Курс Аналитик данных

Освойте профессию Data Analyst с нуля или прокачайте навыки. Онлайн-обучение аналитика данных поможет вам расти в сфере data analysis и строить карьеру в одной из самых востребованных областей

Где востребована профессия

• Маркетинг и реклама
  • Анализ эффективности рекламных кампаний, каналов продвижения и продаж. Построение воронок и поиск точек роста для увеличения прибыли
• Продуктовая аналитика
  • Исследование поведения пользователей в веб-продуктах и приложениях. Улучшение интерфейсов, а также функциональности на основе анализа
• Бизнес-аналитика
  • Автоматизация процессов, работа с финансовыми моделями, внедрение инструментов BI, технологий машинного обучения для повышения эффективности

Программа обучения с международной аккредитацией

Обучение аналитика данных аккредитовано при поддержке международных образовательных организаций, что подтверждает его высокое качество и соответствие мировым стандартам. Обучение занимает от 4 до 7 месяцев и может быть адаптировано под индивидуальный график. Доступ ко всем материалам, видеозаписям и практическим заданиям остаётся у вас навсегда

Модуль 1: Индустрия и карьерные возможности

3 урока / 2 часа теории

• Познакомитесь с позицией аналитика данных и её ролью в организации;
• Узнаете, как выглядит карьерная лестница бизнес-аналитика и какие возможности перед ним открыты;
• Поймёте, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти;
• Узнаете, как и где искать открытые вакансии, что ожидать на собеседованиях и как готовиться к техническим интервью.

Модуль 2: Базовые навыки работы в Excel

37 уроков / 4 практических работы / 6 часов теории / 2 часа практики

• Досконально изучите интерфейс Excel;
• Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчёты;
• Изучите ключевые математические и текстовые функции;
• Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.

Модуль 3: Продвинутые навыки работы в Excel

78 уроков / 15 практических уроков / сквозной проект / тестов / 40 часов теории / 18 часов практики

• Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
• Начнёте профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
• Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.

Модуль 4: Google-таблицы

25 уроков / практический урок и тест / 2 часа теории / 2,5 часа практики

• Досконально изучите интерфейс Google-таблиц;
• Научитесь работе с файлами, в том числе совместной;
• Изучите разные варианты сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных;
• Сможете строить красивые диаграммы и динамические графики;
• Начнёте быстро строить сводные таблицы.

Модуль 5: Работа с данными в Power Query

17 уроков / 5 практических заданий и тестов / 8,5 часов теории / 3 часа практики

• Введение. Базовый импорт данных;
• Узнаете о таком понятии, как очистка данных;
• Практическая №1. Импортировать, обработать, выгрузить, сделать сводную таблицу;
• Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных;
• Язык M, общие понятия;
• Импорт файлов из папки;
• Объекты PQ и Параметры в PQ;
• Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла;
• Сделаете итоговую задачу по курсу PQ c выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.

Модуль 6: Визуализация и обработка данных в Power BI

17 уроков / 6 практических заданий и тестов / 7,5 часов теории / 4,5 часов практики

• Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query;
• Изучите расчётные столбцы, расчётные меры и правила работы мер;
• Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
• Начнёте работать со связанными и несвязанными таблицами;
• Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнёте использовать их для нестандартных календарей;
• Изучите функции условия и цикличные функции;
• Разберётесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query plus и Power BI Service;
• Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
• На продвинутом уровне изучите Расчётные столбы;
• Начнёте работать с переменными в формулах DAX.

Модуль 7: Обработка и анализ данных в SQL

23 урока / 2 кейса / 10 практических заданий и тестов / 13 часов теории / 28 часов практики

• Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
• Начнёте работать с популярными функциями и операторами;
• Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.

Модуль 8: Программирование на Python

53 урока / 18 практических уроков / 19 часов теории / 21 час практики

• Начнёте работать с библиотеками Pandas и Numpy;
• Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
• Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.

Модуль 9: Юнит-экономика

10 уроков / 1 тест / 1 кейс /12 часов теории / 2,6 часа практики

• Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
• Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
• Научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики;
• Научитесь рассчитывать бюджет продукта;
• Освоите основные подходы к продуктовой аналитике.

Модуль 10: Введение в бизнес-анализ

8 уроков / тест / практическая работа / 3 часа теории / 3,5 часа практики

• Поймёте, кто такой бизнес-аналитик, узнаете отличия от других аналитиков;
• Изучите технику "5 почему";
• Разберёте, как проводить интервью;
• Сможете проводить обзор основных инструментов;
• Узнаете, что такое це

  Модуль 11: Soft Skills для профессионалов
  
  7 уроков / тест / 2,5 часа теории / 30 минут практики

• Разовьете критическое мышление;
• Изучите проактивный подход к рабочим задачам;
• Узнаете, что спрашивают на интервью.

Модуль 12: Карьерный модуль

13 уроков / 9 часов теории

• Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям;
• Вместе с карьерным консультантом составите продающее резюме;
• Напишете сопроводительное письмо, которое пройдёт скрининг в компанию мечты.

• лостные решения (impact mapping, кнопки).