ARMG: Архитектура Данных

Курс для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных (Big Data), планированию инфраструктуры озёр данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях.

Что такое архитектура данных

Сегодня любое предприятие управляется данными. Многие компании создают и активно используют корпоративные хранилища данных (КХД, DWH — Data WareHouse), куда стекается информация из множества источников: интернет, внутренние и внешние информационные системы, технологическое оборудование и т.д. Традиционные принципы проектирования таких озёр данных не справляются с требованиями современного бизнеса: огромные объёмы разноформатных файлов, высокая скорость доступа к информации, облачная инфраструктура, гибкие настройки многопользовательского доступа. Архитектурное проектирование системы, включая построение модели данных — это фундамент, без подготовки которого невозможно построение надёжного озера данных, традиционного хранилища или аналитической системы.

Технологии Big Data ориентированы на эффективное, безопасное и непротиворечивое управление данными в масштабе всего предприятия. Большинство бизнесов в качестве одного из ключевых направлений своего развития называют Data Centric (дата-центричность). Ожидается, что разработка и внедрение проектов BigData, таких как озера данных (Data Lake), расширят возможности "традиционных " DWH. Однако, всегда ли эти ожидания оправдываются? Все ли зависит от выбранного технологического стека? Что можно сделать, чтобы избежать фиаско Big Data-проекта? Как внедрить технологии Big Data в production, не разрушая существующие КХД, а дополняя их новыми функциональными возможностями? Ответить на эти вопросы поможет наш курс "Архитектура данных".

Кому нужны курсы по архитектуре Big Data

Теоретический курс Архитектура данных предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.

Как построено обучение

Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

• поймёте базовые задачи Data Governance;
• разберётесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учётом современных принципов и технологий Big Data;
• узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озёр данных;
• получите базовые навыки обеспечения качества данных и эффективной эксплуатации корпоративных репозиториев.

Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа

По окончании курса "Архитектура данных" в нашем лицензированном учебном центре "Школа Больших Данных", вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельств о повышении квалификации.