Корпоративное обучение и услуги

Тренинг "Оптовая продажа строительных материалов в ПГС (промышленном и гражданском строительстве)" 
Тимбилдинг. Тренинг по командообразованию "Команда Лидеров" 
Программа обучения для сотрудников отделов продаж "Активные продажи. Выжать максимум!" 
Тренинг "Управление мотивацией команды" 
Выбор темы для бизнеса, проекта или частной практики. РА-КУРС: Ориентир (Индивидуальный разбор опыта и идей для предпринимателей, экспертов и специалистов) 
Эффективное обслуживание VIP-клиентов, или Высокие отношения 
Тренинг по продажам, для торговых представителей b2b рынка 
Эффективные продажи в B2B-сегменте 
Командное лидерство. Формирование и сплочение команды 
Тренинг-практикум: искусство работы с искусственным интеллектом. От теории к практике: как использовать ИИ для повышения эффективности 
Корпоративная программа "Техники управления эмоциями и конфликтами" 
Корпоративная программа "Психология продаж" 
Современный русский язык для делового человека 
Системное мышление, структурирование информации и принятие управленческих решений 
Консультация по вопросам экономической безопасности 
Мастерство продаж в сегментах Люкс и Премиум 
Новый пакет индивидуального обучения боевому НЛП 
Эффективное управление проектами. Проектное мышление 

Расписание тренингов →

PRAR: Практическая архитектура данных

209 просмотров
…состоялось  20 июля (Пн) 2026, проходило с 14:00,  5 дней. Москва.

1. Корпоративная архитектура данных

    • Data-driven организация: основные характеристики.
    • Стратегия организации и корпоративная архитектура.
    • Корпоративная стратегия управления данными и архитектура данных.
    • Цели корпоративной архитектуры данных
    • Сравнительный анализ фреймворков корпоративной архитектуры данных DAMA-DMBOK2, Zakhman, TOGAF, DCAM, FEAF, DoDAF.
    • Компоненты корпоративной архитектуры данных

Практическое задание. Установка и настройка Archi. Разработка плана реализации архитектуры данных.

2. Корпоративная модель данных (Business Understanding)

    • Корпоративная модель данных. Представления модели данных: концептуальное, логическое и физическое.
    • Реляционная модель данных, концептуальная модель "сущность-связь"
    • Нормализация отношений, нормальные формы. Денормализация.
    • Сравнительный анализ подходов к проектированию хранилищ данных. Методологии Инмона и Кимбалла, Data Vault, Anchor Modelling.
    • Подходы к зонированию Data Lake.
    • Разбор практических кейсов по разработке корпоративных моделей данных.

Практическое задание. Проектирование модели данных в Archi. Разбор практических кейсов

3. Паттерны корпоративной архитектуры данных

    • Централизованная и распределённая архитектура данных
    • Паттерны централизованной архитектуры данных. Data Warehouse vs DataLake
    • Паттерны распределённой архитектуры данных Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric, Data Cloud.
    • Паттерны архитектуры больших данных Lambda, Kappa, Dataflow.
    • Разбор практических кейсов применения паттернов корпоративной архитектуры данных

4. Активности (Activities)

    • Подходы к разработке корпоративной архитектуры данных: quality-oriented и innovation-oriented
    • Внедрение практики архитектуры данных
      • Оценка спецификаций архитектуры данных
      • Разработка дорожной карты
      • Управление корпоративными требованиями в рамках проекта архитектуры данных
    • Интеграция с корпоративной архитектурой данных
    • Разбор практических кейсов по реализации активностей корпоративной архитектуры данных

5. Инструменты (Tools)

    • Инструменты моделирования данных и репозитории моделей.
    • ПО для управления ИТ-активами
    • Приложения для графического проектирования.

Практическое задание. Проектирование архитектуры платформ данных в Archi. Разбор практических кейсов

6. Техники (Techniques)

    • Проекции артефактов на фазы жизненного цикла проектирования корпоративной архитектуры данных.
    • Принципы визуализации корпоративной архитектуры данных

7. Шаги по внедрению корпоративной архитектуры данных (Implementation Guidelines)

    • Оценка готовности архитектуры данных и оценка рисков
    • Скорость принятия архитектурных практик и изменения корпоративной культуры
    • Паттерны и антипаттерны внедрения корпоративной архитектуры данных

Практическое задание. Проектирование архитектуры платформ данных в Archi. Разбор практических кейсов

8. Управление архитектурой данных (Data Architecture Governance)

    • Принципы управления архитектурой данных
    • Метрики управления архитектурой данных
    • Сравнительный анализ моделей управления архитектурой данных
    • Разбор практических кейсов по управлению корпоративной архитектурой данных.

Практическое задание. Проектирование архитектуры платформ данных в Archi. Разбор практических кейсов

Организационная информация

Дата начала и
продолжительность
Даты проведения в прошлом
20 апреля 2026, 5 дней
16 февраля 2026, 6 дней
1 декабря 2025, 6 дней
30 мая 2025, 6 дней
Тренер
Организаторы
Место проведения
Россия,
Москва, Илимская, 5, оф. 407.
Целевая аудитория ля ИТ-архитекторов, команд, разработчиков фронтальных систем и микросервисов, дата-инженеров, а также корпоративных, системных и бизнес-архитекторов, архитекторов решений и данных.
Стоимость тренинга
76800 руб.
Дополнительная информация Просто нажмите кнопку "Подать заявку", и организатор сам с вами свяжется.
Запишите меня на следующий тренинг/семинар!
Имя  *
Телефон  *
Email  *
Комментарий  
* Отправляя данные вы даёте своё согласие на обработку персональных данных и ознакомлены с политикой конфиденциальности.

показать другие цифры
 
Некорректная информация?

Оценки и отзывы

свернуть ↑
Подробнее

Направления и другое

Направления
 Бизнес-аналитика.
Рубрики
Информационные технологии;
Проф. образование (ДПО и ДО).

Комментарии и вопросы

  • ВКонтакте