Какое отношение к управлению персоналом — живыми людьми — имеет строгая наука математика? Самое прямое, заявляет московский бизнес-консультант Эдуард Бабушкин, руководитель проекта HRM. Более того — именно статистика и математика могут сделать работу предприятия эффективной.
"Оцифрованный" персонал
"Меня жизнь привела к этим выводам, — рассказывает бизнес-консультант. — Примерно года два назад я участвовал в исследовании вовлечённости для одной компании. Мы должны были понять, по каким признакам можно спрогнозировать эффективность сотрудников. Большая часть вопросов, которые задавались кандидатам на работу, не коррелировала с результатами их труда. Люди, которые показывали хорошие результаты в ассесмент-центрах, потом плохо работали. Я начал "копать" и понял: эффективных сотрудников нужно искать иначе".
Эдуард Бабушкин сопоставил личные и профессиональные качества работников с выраженными в цифрах результатами. И неожиданно прояснилось: на практике эффективность зависит не от тех качеств, по которым подбирали персонал во время ассесмент-центров. Портрет идеального работника определяют совсем иные черты.
Дело Петра Первого живёт
"А потом я узнал: на Западе уже давно успешно пользуются этим методом, — продолжает Эдуард Бабушкин. — Может, я скажу какую-то непатриотичную вещь, то тем не менее так: мы должны учиться у зарубежных коллег. Я стал изучать статистический метод по иностранной литературе на западных сайтах и реализовывать его у нас в России".
Поскольку для нашей страны методика — в новинку, то и соответствующих терминов на русском языке ещё не существует. Бабушкин называет метод по-английски — Big Data: "Big Data — это промышленное использование математической статистики, применение её в целях бизнеса. Это не сухая математика. Big Data куда ближе к реальности, чем многие эйчаровские "фичи", популярные на сегодняшний момент".
Человек, который изменил всё
Насколько блестящими могут быть результаты технологии Big Data, иллюстрирует фильм "Человек, который изменил всё".
Картина основана на биографии реального человека — Билли Бина, генерального менеджера американской бейсбольной команды "Окленд Атлетикс". Обедневшая команда осталась без ценных игроков — их переманили другие клубы. Билли Бин по совету экономиста Питера Бренда решил укомплектовать "Окленд Атлетикс" недорогими малоизвестными игроками, основываясь на их личной статистике — проценте попаданий. Тогда, в 2001 году, метод был новаторским. Скауты-рекрутёры "Окленд Атлетикс" протестовали против экспериментов Бина. Они предпочли бы "наскрести" денег на одну бейсбольную звезду вместо того, чтобы тратиться на троих никому не ведомых спортсменов. Но когда клуб выиграл 20 игр подряд, статистический метод Бренда и Бина получил признание во всём мире.
"Этот фильм должен войти во все курсы по HR", — заявляет Эдуард Бабушкин, советуя "персональщикам" брать пример с Билли Бина.
"Моцарты" в коридорах и "Сальери" за столами
Традиционно принято считать: эффективного сотрудника всегда можно застать на рабочем месте, а бездельник шляется по кабинетам. А вот статистические исследования привели один из американских банков к совершенно противоположному выводу.
"Исследователи вешали менеджерам банка на пиджаки "жучки", и сотрудники в течение нескольких дней с этими "жучками" ходили по офису, — рассказывает Эдуард Бабушкин. — Так исследователи анализировали перемещения менеджеров. Самым поразительным оказалось то, что эффективные менеджеры двигаются и ходят по офису больше своих коллег. Мне в связи с этим вспоминается Сергей Есенин. Один поэт-неудачник его спросил: "Сергей, а вы когда стихи пишете? Вы всё время в кабаке пьяный!" На что Есенин ответил: "Сейчас и пишу!" В этом смысле, эффективные менеджеры точно так же работают. Главное же: на основе подобных исследований можно делать некую прогнозную аналитику, которая повышает эффективность работы".
Статистика знает всё — даже путь к успеху
В западных странах битва за таланты уже давно сменилась на войну за данные, провозглашает Бабушкин. Уметь собрать данные и правильно ими распорядиться — значит вывернуть бизнес на финишную прямую по дороге к успеху.
"Любой ответ, который вы получаете от кандидата на собеседовании,-переменная. И вы можете использовать эти данные, чтобы спрогнозировать эффективность работы человека в компании, — советует Эдуард Бабушкин. — Другой вопрос, что эйчарам часто не хватает умения оцифровывать эти данные. Я считаю, что эйчар должен выполнять всего две функции: снабжать бизнес максимально эффективными сотрудниками и обеспечивать, чтобы эти сотрудники работали ровно столько, сколько нужно бизнесу. Если эти два процесса поставлены, то эйчару остаётся только поставлять кандидатов и управлять "текучкой" персонала. Всё остальное — следствие от данной работы".
